6月5日中午11:30，工学院电子系在行政中心会议室213成功召开“电子系学术沙龙”第十二期活动。本次学术沙龙由赖李洋副教授主持，电子系相关领域骨干教师携研究生参加了本次活动。
本次学术沙龙由Alex教授介绍基于Zernike矩特征的数字眼底图像监督血管分割， 他介绍了使用Zernike基于矩的形状描述符进行血管分割的新监督方法。该方法通过计算包括统计（灰度级）特征和基于形状（Zernike矩）特征的11-D特征向量来实现像素分类。该方法在DRIVE和STARE数据库的未知测试样本上进行评估，返回的准确度分别为0.945和0.9486，优于其他现有的监督学习方法。 此外，分段输出能够比以前的方法更好地覆盖更薄的血管，有助于早期检测病理。
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