2017年6月5日至8日，IEEE 2017 Congress on Evolutionary Computation（CEC2017） 与其第一届多任务多目标优化竞赛在西班牙圣巴斯蒂安举行，来自全世界的多支队伍竞相展开激烈角逐。此次比赛，广东省数字信号与图像处理技术重点实验室主任范衠教授指导的学生李文姬、方毅和莫嘉杰获得了本次竞赛第二名。

      多任务优化是优化领域中一个新兴的研究领域，它研究如何有效地同时解决多个优化问题。本次多任务多目标优化竞赛要求参赛者设计能同时优化多个多目标优化问题的进化算法，着重强调参赛算法的效能和创新性。

      依托于广东省数字信号与图像处理技术重点实验室和汕头大学人工智能与机器人实验室的强大平台，此次范衠教授指导学生参赛算法“基于M2M分解的多因素进化算法 (MFEA/D-M2M-SVM)”在比赛中得到了不少评委老师和参赛选手的关注和认同。该算法结合了基于M2M的分解机制和基于SVM模型的预分类机制实现了多个多目标任务同时优化的功能，算法效能优异获得了竞赛中的第二名，是近年来省重点实验室与人工智能与机器人实验室进化算法相关研究的一项成果。

图一 MFEA/D-M2M-SVM与基准算法MFEA/D在竞赛部分测试问题上的IGD收敛曲线图

图二 获奖证书

省重点实验室与人工智能与机器人实验室团队近年来已参加了多项进化算法相关赛事，都取得了不俗的成绩，在业内得到不少专家学者认可，望团队在今后能再接再厉，再创佳绩！