在工业4.0时代，智能化生产是目前钢铁产业的迫切需求。在钢厂生产线中，机器会对每块刚生产出来的钢坯进行喷漆标号，在高温生产环境下，人工方式不能及时添加编码，缺少实时性，而事后编码又不能准确反映各类信息。所以实时、快速的字符智能识别手段可有效的提升生产力。本系统总共有三个部分：字符定位、字符分割、字符识别。字符定位、利用支持向量机（SVM）对字符区域和非字符区域进行分类，然后利用聚类的方法，框选出单个钢坯的字符区域，结果如图一所示。字符分割利用联合投影分析法对字符进行分割，得到单个字符，结果如图二所示。字符识别利用卷积神经网络（CNN）的方法，识别出最终的识别结果，结果如图三所示。

图一 字符定位结果

                                         图二 字符分割结果                                                             图三 字符识别结果