近日，我校电子工程系本科生谢玉圣以第一作者的身份在SCI期刊《IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems》（影响因子: 2.037）上发表题为《A Twofold Lookup Table Architecture for Efficient Approximation of Activation Functions》的论文，提出采用双重查找表来拟合神经网络中的激活函数，其中一个查找表压缩深度，另一个查找表压缩宽度，最终在不改变原有误差的情况下实现有效的压缩，节省了电路资源。论文指导老师Alex Noel Joseph Raj教授获得英国沃里克大学（University of Warwick）计算机视觉专业博士学位，并发表了60多篇经过同行评审的期刊和会议论文。他还担任国际期刊IEEE Access的副编辑，并且获得了印度科学技术部，印俄双边组织等提供的各种资助。

图 1 双重查找表电路示意图

       FPGA（Field Programmable Gate Array）——现场可编程门阵列，是一种半导体集成电路，支持对设备中的大量电气功能进行改进升级，是集成电路领域的新兴方向。相比于CPU和GPU，FPGA具有低功耗、低成本、高灵活性的特点，同时可以达到接近GPU的运算性能。随着科技的发展，云计算、5G通信和人工智能等新兴方向，都可以利用FPGA在硬件上进行加速运算，如何用FPGA实现硬件加速也吸引了众多目光。

       我校电子工程系开设了许多集成电路领域的相关课程，如《Digital Circuit》，《Introduction to Computer System and Microcontroller》，《FPGA Based System Design》，《DSP技术及应用》等，同时建有多个实验室，配套高性能的实验仪器及FPGA开发板。引进了包括Alex Noel Joseph Raj教授、赖李洋博士、张馨元博士等在内的一大批集成电路相关领域的优秀教师，在集成电路这一重要领域进行了提前布局。同时，积极鼓励本科生加入科研实验室，及早进行科研工作，取得了显著的效果。除谢玉圣同学外，电子系另外一位学生也在本科阶段以第二作者（导师为一作）的身份发表SCI期刊论文，目前该同学已经出国继续读研深造。

       目前，电子系建有多个本科生和研究生混合的科研团队，包括人工智能与机器人团队，及由Alex Noel Joseph Raj教授指导的FPGA团队。另外，电子系还建有两个本科生科研团队，分别是EI团队和MAX团队。各个团队之间紧密合作，研究工作包括人工智能算法、机器视觉、智能机器人、知识自动化、深度学习算法的实现以及信号和图像处理在FPGA上的应用。欢迎感兴趣的本科生、研究生和实习生加入他们的研究团队。

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