2018年10月20日，广东省数字信号与图像处理技术重点实验室本学期第四次学术研讨会于人工智能与机器人实验室成功召开。本次研讨会共由三名老师带来报告，分别是赵雷、张孝顺、Akhil Garg。

      赵雷老师主要从事高性能电力电子变换器拓扑结构与控制策略的研究。在本次研讨会上赵雷老师做了Multi-objective Optimization Problems in Power Electronic Converters (电力电子变换器中的多目标优化问题)的学术报告，主要针对其在电力电子研究领域已取得的研究成果和搭建的实验平台进行了简要概述。

      张孝顺老师主要从事电力系统优化运行与控制的智能化技术。张孝顺老师做了Transfer Reinforcement Learning Algorithms for Power Systems（电力系统的迁移强化学习优化算法）的报告。在本次报告中，张老师介绍了如何利用多智能体一致性算法来解决智能电网的分布式经济调度和实时控制问题。为适应智能电网的分散自治与集中协调发展趋势，传统集中式的能量管理系统(energy management system, EMS) 正逐步向分散、整合、灵活并且开放的分布式EMS转变。

      Akhil Garg老师主要研究方向为人工智能、过程建模和鲁棒优化。在本次研讨会上Akhil Garg老师做了Multidisciplinary Aspects in Energy Storage System: Applications of AI Approaches，介绍了其在人工智能在能量储存系统运用方面的研究。

图1 赵雷老师作报告

图2 张孝顺老师作报告

图3 Akhil Garg老师作报告