2017年6月15日，IEEE计算智能协会（CIS）2017杰出青年成就奖获得者，中国科学技术大学唐珂教授莅临汕头大学人工智能与机器人实验室。唐珂教授参观了实验室的各项研究成果，对实验室今后的发展给出了宝贵的意见与建议。期间唐珂教授为汕大师生做了题为《Population-based Search for Multimodal Optimization》的学术报告，引起在场师生强烈的反响。

       报告首先解释了什么是多极值优化问题，什么是基于种群的搜索方法，指出了基于种群搜索方法的优点：（1）克服局部最优，（2）找到更优的搜索方向。唐珂教授针对多极值问题提出了基于中心化的方法，该方法可以有效预测搜索点间区域的凸性从而引导种群加速搜索。此外，为了能进行并行地搜索，唐珂教授还介绍了一种非中心化方法—负相关搜索（NCS），将种群搜索分解为多个体搜索，各个个体进行协作，分别搜索不同的区域。最后，唐珂教授对基于种群的搜索方法进行了一般性推广，并对现实应用中的多极值问题进行了求解分析。唐珂教授着重强调，进化过程中产生得到的知识在启发式搜索过程中应该被合理充分利用。唐珂教授的报告深入浅出，报告完毕，全场一片热烈掌声，在场学生踊跃提问，唐珂教授一一给予认真解答。

       唐珂教授生于1981年7月，于华中科技大学读本科，2007年于新加坡南洋理工大学电机与电子工程学院获博士学位，主要从事演化计算、机器学习等领域的研究。作为一名80后的年轻学者，唐珂教授不仅是一名博士生导师，同时已在IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TRO、IEEE TGRS、IJCAI、AAAI、ICDE等著名国际期刊和会议发表学术论文100余篇，被引用4400余次（Google Scholar）。曾获教育部自然科学二等奖（第一完成人），中国电子学会自然科学一等奖（第三完成人），2015年获英国皇家学会牛顿高级学者基金（Newton Advanced Fellowship）资助。现担任IEEE Trans. on Evolutionary Computation、IEEE Computational Intelligence Magazine等国际期刊副编，曾十余次担任IEEE CEC等国际会议程序委员会主席。就在最近，唐珂教授获得了智能计算研究领域的重量级大奖“IEEE计算智能协会（CIS）2017杰出青年成就奖”。汕头大学人工智能与机器人实验室期待与唐珂教授在未来会有更多深入的合作。