近日,范衠教授团队的学生容毅标的论文《Surrogate-assisted Retinal OCT Image Classification Based on Convolutional Neural Networks》被信息系统2区杂志《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》接收。该论文主要用卷积深度神经网络对OCT图像进行分类,主要的贡献点在于:从原始图像中选取大量有代表性的区域,并利用这些区域训练卷积神经网络,利用神经网络在这些区域上的评分确定OCT图像属于正常还是不正常。
特此祝贺!
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《Surrogate-assisted Retinal OCT Image Classification Based on Convolutional Neural Networks》.pdf |