2023年4月13日~4月14日，受中山大学人工智能学院的邀请，汕头大学范衠教授来到中山大学珠海校区参加由中山大学举办的第一届人工智能前沿交叉论坛（FAIR 2023），并在4月13日下午，为机器人分论坛做“面向设计自动化的智能机器人系统关键技术及应用”主题报告。

       本次论坛邀请了40多所内地和港澳高校、科研机构，以及相关企业的70多位专家学者与大家分享精彩的前沿进展。现场超300人出席论坛，共话人工智能学术前沿、人工智能赋能经济高质量发展、人工智能服务国家重大战略需求，以及人工智能守护人民生命健康等议题（如图1所示）。

图1. 第一届人工智能前沿交叉论坛在中山大学珠海校区开幕

       范衠教授作为人工智能、机器人、群体智能、计算智能、设计自动化等领域的专家，多次受邀在重要的国内国际会议（如GECOO、WCCI、CEC、ECOLE等）上做主题演讲。范衠教授目前担任广东省进化智能与机器人国际合作基地主任、广东省图象图形学会副理事长、中国人工智能学会智能机器人专委会执行委员、中国自动化学会大数据专委会委员等,已主持包括国家自然科学基金面上项目和基础研究项目在内的国家和省部级科研项目30项，承担项目总经费3700多万元。荣获中国图象图形学学会科技进步奖、中国自动化学会科普奖、俄罗斯工程院工程勇士勋章、中国产学研创新合作创新奖、中国商业联合会科学技术奖等，研究成果颇丰。

       范衠教授提到，设计自动化是知识自动化的重要分支，开展面向设计自动化的智能机器人系统研究是提升我国机器人核心竞争力的重要出路。研究一套可持续提升机器人性能的设计自动化方法，具有重要的意义。

图2. 范衠教授做“面对设计自动化的智能机器人系统关键技术及应用”的主题报告

       针对当下机器人研究应用进入对机器人自主决策能力和交互能力提出更高要求新阶段这一情况，范衠教授表示机器人智能涌现是提高机器人的智能水平，增强机器人感知能力的重要研究思路。在此基础上，范衠教授深刻剖析，并完成了“面向设计自动化的智能机器人系统关键技术及应用”的报告（如图2所示）。在活动中，范衠教授与论坛参会人员就计算机视觉、智能机器人、群体智能、进化算法等领域进行了深入交流，分享自己的科研成果。本次的“面向设计自动化的智能机器人系统关键技术及应用”主题报告就是围绕如何形成一套机器人系统智能设计框架，使设计的机器人系统表现出更高的自主决策能力，提升我国机器人核心竞争力这一主题展开详细说明,并从智能机器人系统设计自动化方法及设计自动化在机器人集群控制、视觉感知等多领域的实际应用进行了阐述。

       范衠教授与参会人员积极互动并耐心的为大家答疑解惑，现场气氛积极活跃。现场参会人员对本次报告表现出了极大的兴趣，并对本次主题报告展开了更加深入的讨论与学习，为人工智能与机器人研究领域的发展提供了不少有价值的信息。

       本次的主题报告交流圆满成功，与会人员围绕人工智能与机器人领域的前沿问题进行充分交流研讨，并就如何形成一套机器人系统智能设计框架，提升我国机器人核心竞争力这一重要问题初步达成一致，并为当前人工智能与机器人领域的发展贡献了宝贵的经验。