斜视是一种常见的眼部疾病，它可导致患者复视，弱视，甚至失明，并影响个人形象。斜视的自动检测有助于斜视的分析和诊断治疗，节省医生的诊断时间。
我们使用深度学习技术对斜视患者进行检测。具体做法为： 将已被专业医生标注的正常人脸图片（如图一所示）以及斜视患者图片（如图二所示）给卷积神经网络（如图三所示）进行训练以及测试，最后输出是否患有斜视的结果。
图一 部分正常人脸数据集
图二 部分斜视患者数据集
图三 用于检测是否斜视的CNN网络结构
